ỨNG DỤNG HÀM COBB-DOUGLAS TRONG PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI NĂNG SUẤT NẤM SÒ TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH BẮC GIANG

Nghiên cứu này nhằm mục đích ứng dụng hàm sản xuất Cobb-Douglas để phân tích ảnh hưởng của các yếu tố tới năng suất nấm sò trên địa bàn tỉnh Bắc Giang. Kết quả nghiên cứu cho thấy, việc nâng cao năng suất nấm sò hiện nay sẽ khó đạt được theo quy mô, trong số các yếu tố ảnh hưởng thì việc đầu tư cho nguyên vật liệu chính, thời tiết, sâu bệnh, khấu hao nhà xưởng có ảnh hưởng lớn tới năng suất. Căn cứ vào kết quả mô hình, tác giả gợi ý 5 hướng giải pháp nhằm tăng năng suất nấm sò hiện nay cho địa bàn tỉnh Bắc Giang gồm: Đẩy mạnh ứng dụng tiến bộ khoa học; Khuyến khích đổi mới công nghệ; Thay thế nguyên liệu phù hợp; Quy hoạch vùng; Triển khai các biện pháp ứng phó biến đổi khí hậu và sắp xếp kế hoạch sản xuất.

This research aims to apply the Cobb-Douglas model for analyzing the effect of factors on mushroom yield in Bac Giang province which is the largest fungus production province in the Northeast of Vietnam. The results showed that raising productivity would be difficult to achieve by scale. Among the variables, the investment, weather, pests and depreciation of factories had a great impact on productivity. Based on the results of the model, the author suggests five solutions for improving mushroom productivity in Bac Giang province such as: Promoting the application of scientific advances; encouraging technological innovation; applying appropriate material substitutes; planning; applying appropriate measure to respond to climate change and rejuvenating production plans.