NGHIÊN CỨU XÁC ĐỊNH CÔNG THỨC GIÁ THỂ VÀ LƯỢNG PHÂN BÓN BỔ SUNG PHÙ HỢP CHO SẢN XUẤT CÂY GIỐNG CẢI BẮP TRÊN QUY MÔ CÔNG NGHIỆP
NGHIÊN CỨU XÁC ĐỊNH CÔNG THỨC GIÁ THỂ VÀ LƯỢNG PHÂN BÓN BỔ SUNG PHÙ HỢP CHO SẢN XUẤT CÂY GIỐNG CẢI BẮP TRÊN QUY MÔ CÔNG NGHIỆP
Determining the suitable substrate and nutrient formulas for cabbage seedlings in the large-scale production
Cây giống tốt đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng suất, chất lượng, và hiệu quả kinh tế trong sản xuất rau. Để góp phần chủ động nguồn cung cây giống cải bắp cho các vùng sản xuất rau ở Đồng bằng sông Hồng, năm 2019, 05 công thức giá thể và 02 công thức dinh dưỡng cho sản xuất cây giống cải bắp trên quy mô công nghiệp được tiến hành nghiên cứu. Kết quả đã xác định được công thức giá thể phù hợp với tỷ lệ 30% đất phù sa + 60% xơ dừa + 10% trấu hun và dinh dưỡng NPK (13 : 13 : 13 TE) nồng độ 0,2% cung cấp ở giai đoạn cây con được 10 ngày sau mọc. Cây giống sinh trưởng tốt nhất, độ đồng đều cây giống đạt 98%, tỷ lệ cây xuất vườn đạt > 95%; đồng thời giá thành cây giống thấp, đạt tiêu chuẩn sản xuất trên quy mô công nghiệp và mang lại hiệu quả kinh tế cao.
Good seedlings play an important role in improving yield, quality and economic efficiency in vegetable production. In order to actively contribute to the supply of cabbage seedlings for vegetable production areas in the Red River Delta, in 2019, we studied on five growing media and two nutritional formulas for cabbage seedling production on industrial scale. The results determined that the medium formula GT2 (30% alluvial soil + 60% coir + 10% smoked rice husk) combined with the nutrient formula F2 (NPK nutrients of 13 : 13 : 13 + TE) at 0.2% of concentration added at 10 days after growing is suitable for the production of cabbage seedlings. The seedlings present the best quality with the high rate of uniformity over 98% and outplanting over 95%. This formula allows seedlings to meet production standards on an industrial scale, reducing the cost of seedlings and bringing high economic efficiency to the model.