CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ TÀI CHÍNH CÁC LOẠI CÂY TRỒNG TRONG MÔ HÌNH NÔNG NGHIỆP ĐÔ THỊ TẠI THÀNH PHỐ SÓC TRĂNG, TỈNH SÓC TRĂNG

Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá hiệu quả các loại cây trồng nông nghiệp đô thị ở Sóc Trăng, từ đó đề xuất giải pháp phát triển hiệu quả các mô hình trồng trọt đô thị tại thành phố Sóc Trăng, tỉnh Sóc Trăng. Phương pháp phân tích được sử dụng là thống kê mô tả, phân tích tỷ số tài chính, phân tích mô hình hồi quy đa biến. Kết quả nghiên cứu cho thấy đối với lúa lợi nhuận thu được của mô hình lúa 3 vụ là cao nhất khoảng 2.761.047 đồng/1000 m2/vụ. Đối với hoa màu và các loại cây khác thì cây cảnh mang lại lợi nhuận cao nhất đạt 49.231.375 đồng/1000 m2/năm. Lợi nhuận của các loại cây trồng còn lại mang lại từ 1.595.915 - 5.578.791 đồng/1000 m2, trong đó cây màu đạt lợi nhuận 5.578.791 đồng/1000 m2/vụ. Kết quả phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của mô hình canh tác lúa cho thấy 4 biến ảnh hưởng có ý nghĩa đến lợi nhuận của mô hình lúa ở mức ý nghĩa 5% là biến học vấn (X3), lượng phân đạm (X6), ngày công lao động gia đình (X9) và diện tích đất sản xuất (X10). Bên cạnh đó, tuổi, giới tính là hai yếu tố chính ảnh hưởng đến lợi nhuận của nông hộ trồng màu tại thành phố Sóc Trăng. Các chiến lược được đề xuất dựa trên phân tích SWOT là cơ sở quan trọng để phát triển hiệu quả các mô hình trồng trọt đô thị tại thành phố Sóc Trăng.

The study was carried out to evaluate the financial efficiency of urban crops and suggest solutions for improving the efficiency of urban farming models in Soc Trang city. The analysis methods including descriptive statistics, analysis of financial ratios, and analysis of multivariate regression models were used. The results showed that the profit obtained from the 3-crop rice model was highest at 2,761,047 VND/1000 m2/crop. Among other crops, the bonsai brought the highest profit with 49,231,375 VND/1000 m2/year. The profit of the rest other crops ranged from 1,595,915 to 5,578,791 VND/1000 m2/crop, of which the cash crop profit was 5,578,791VND/1000 m2/crop. The results of multivariate regression showed that four variables such as farmer’s education level (X3), amount of nitrogenous fertilizer (X6), working day of the family (X9) and area of production land (X10) had significant effect at 5% on the profit in the farming rice model. Besides, the ages and genders were the two main factors affecting the profit of farming households in Soc Trang city. The proposed strategies based on SWOT analysis are important for improving and maximizing the efficiency of urban farming models in Soc Trang city.